如果在电商网站，不经意间得罪了一个用户，获得了一个差评，想要把差评抹杀掉，可能需要十个或者更多的好评才能换回，很多企业在“拥抱”互联网时发现，用户真的成为上帝，谁也不敢得罪了!
不敢得罪用户，面对每个用户都面带微笑，低声下气，这似乎成了互联网的“通病”，因为这是一个个性化需求的时代，尤其是在产品过剩的前提下，只有靠拼服务来“取胜”了，对待所有的用户都一视同仁，用户给你的回报却未必一致，实际上，在网站运营过程中，在尊重用户体验的基础上，还是要分别对待的，而这侧重点取决于用户价值。
所谓用户价值，直白的说，就是这个用户购买产品的量，越多价值越大。举个例子，对于一个偶尔与企业接触的用户和一个经常与企业保持接触的用户对于企业来说具有不同的用户价值。在用户价值上，同样遵循的二八理论，对于很多企业，80%的利润往往是20%的客户提供的。
现在网站运营中，已经把用户数据分析纳入重要参数之一，做好用户价值分析，对网站运营决策、网站收益和网站转发率都有很大的影响，那么，如何做好网站用户价值分析呢?
网站用户数据标准化分析
网站用户价值分析，其目的衡量用户对产品产生的商业价值，并且根据用户价值进行差异化的运营策略。
网站用户数据标准化分析，是指将网站用户数据按照一定比例进行扩展或者缩小，在一个特定的区间内，进行综合分析。
目前网站用户数据标准化方法有多种，归结起来可以分为直线型方法(如极值法、标准差法)、折线型方法(如三折线法)、曲线型方法(如半正态性分布)。不同的标准化方法，对系统的评价结果会产生不同的影响。
网站用户忠诚度分析
网站数据分析中，经常有一个跳出率，跳出率对网站运营者感到很纠结，如果一个网站跳出率高，会大大影响网站的权重。
跳出率是用户忠诚度分析的一个方面，此外还包括网站用户访问频率、最近访问时间、用户平均停留时长、用户平均流量页面数等等。
通过一定的算法，把这些数据综合加在一起，从而对网站运营提供有力的数据参考。
网站用户价值分析
从数据到各个方面分析，最终落实到目标用户上，访问网站的我们都可以称为用户，而这是理论上的用户，实际上，互联网和传统营销渠道的不同之处在于，既可以用数据分析用户购买的原因，而可以通过数据分析，寻找用户二次购买的原因，而用户价值的最大体现就是用户的重复购买率上。
我们在网站用户价值分析上，可以从这两个方面着手，一个是用户购买忠诚度，用户购买忠诚度是用户购买间隔时间、购买频率、购买种类等进行分析;另一方面是用户消费能力分析，包括平均购买额、单次最高消费额进行分析，然后用具体算法，将网站用户价值具体化。
网站用户价值分析的越精确，得到的数据越真实，那么在运营决策上会更加有的放矢，我们可以把网站用户分为四个等级，最有价值用户、高价值用户、普通价值用户、传播价值用户。高价值用户需要重点维护，而传播价值用户，也不能轻易放弃，运营策略是吸引用户去消费。
通过以上数据分析，我们清楚的明白，虽然互联网是一个尊重用户体验的时代，但是，对于不同的用户，还是要区别对待的!
