​人工智能 (AI) 的未来思考

人工智能 (AI) 已经接管了世界，并且不会在 2023 年停止，因为它将完全自动化供应链、虚拟协助等。
 
2023 年值得关注的 7 大 AI 技术趋势
洞察 2023 年人工智能技术转型
1.人工智能创新将带来模型治理重心的转变
2.自然语言处理（NLP）将取代类型学方法
3.人工智能主导的超自动化将持续掀起波澜
4.人工智能将使招聘实践自动化
5.人工智能将成为元界的唯一入口
6.人工智能将改变网络安全和数据保护
7.会话聊天机器人将取代员工
2023 年 AI 趋势
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人工智能 (AI) 技术几乎在每个领域都取得了长足进步，从金融、汽车、游戏到医疗保健。从个人访问电子商务商店购买他们最喜欢的服装或购买杂货而不离开他们的舒适区的那一刻起，它的应用几乎在每个可能的领域都在增长。因此，人工智能技术的遗产在 2022 年接近 3874.5 亿美元，预计到2029 年将超过 13943 亿美元。
 
今天，世界正在经历一波人工智能驱动的全球经济转型浪潮。餐厅可以根据顾客的喜好策划菜单，而聊天机器人都可以在不涉及人工翻译的情况下为用户提供虚拟帮助。人工智能技术将继续存在，树立新的里程碑，并在全球范围内产生长期影响。
 
洞察 2023 年人工智能技术转型
2023年即将到来的人工智能技术趋势让每个行业和消费者都感到好奇。一个是肯定的；人工智能的潜力毋庸置疑。从Alphabet（谷歌）CEO Sundar Pichai的言论中可以看出，“人工智能对人类的影响将比火、电和互联网更深远。” 可能性是永恒的，从提供个性化营销和车辆跟踪到远程文档。
 
在技​​术革命中，世界各地的行业都在数字化转型。国际数据公司（IDC）研究预测，2023年全球企业在人工智能方面的支出将突破5000亿美元，人工智能的广泛应用将继续重塑各个行业乃至整个世界。让我们回顾一下 2023 年将产生长期影响的主要趋势：
 
1.人工智能创新将带来模型治理重心的转变
政府、行业和消费者在不断增加的底线和遵守信息安全法律标准（例如通用数据保护条例 (GDPR)）之间陷入困境。通过为模型治理带来可见性和透明度，AI 肯定会在 2023 年利用完整的产出。此外，全世界的行业都可以保持良好的可追溯性和问责制等式。
 
2.自然语言处理（NLP）将取代类型学方法
目前，NLP是使用最广泛的 AI 机制，因为它可以理解人类的谈话，同时减少了以文本格式输入的需要。此外，该技术分析不同的语言并将其转换为计算机代码，以帮助高效运行应用程序和网站。Youtube采用了这种由 AI 驱动的 NLP 技术，使其用户能够通过语音搜索、播放和访问其他控件。
 
3.人工智能主导的超自动化将持续掀起波澜
人工智能技术与基于计算机的数学算法协同工作，使其快速无误。考虑到这一点，企业正在将人工智能集成到他们所有的流程中。作为回报，人工智能工具几乎自动化了从用户识别和远程入职到支付交叉检查等所有事情。因此，人工智能即将用机器人过程取代人类解释。
 
4.人工智能将使招聘实践自动化
招聘部门正在恢复到以前的形式，并预测熟练员工的入职人数将激增。然而，随着诈骗的增加，这个过程会变得更加棘手。有了 AI 技术算法，办公室和其他工作场所可以通过在最短时间内执行一系列背景调查来改进招聘流程。因此，聘请哲学、教育、社会科学、IT等不同学科的员工会变得不那么累。
 
5.人工智能将成为元界的唯一入口
预计到2030 年将达到6788 亿美元， Metaverse是互联网的假设迭代。这个领域通常被称为虚拟世界，是一个人工智能驱动的 3D 算法网络，可通过增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 设备或耳机访问。人工智能将通过引入化身、实时土地购买、建设策略等进一步推动 Metaverse 的采用。此外，企业可以在 2023 年创造一个类似于现实世界的新虚拟氛围。
 
6.人工智能将改变网络安全和数据保护
随着数字化转型渗透到几乎每一个领域，网络攻击的破坏成本更加险恶。网络犯罪分子能够渗透93%公司的所谓受保护系统。此外，世界经济论坛还宣布这些威胁是最令人担忧的。虽然组织迁移到更偏远的世界，但网络安全风险似乎并没有随着更多设备添加到企业网络中而减少。人工智能技术的运用对于从核心解决这一问题起到了至关重要的作用。人工智能驱动的系统可以很容易地检测到可疑之处，最终提高网络安全性。
 
7.会话聊天机器人将取代员工
人工智能通过引入自学聊天机器人正在彻底改变现场旅程。从回答问题和查询到了解人类偏好，它几乎在每个过程中都留下了印记。
 
2023 年 AI 趋势
2023 年即将到来的 AI 趋势将对全球运营的每个行业产生影响。作为一项变革性技术，它将有助于将经济推向意想不到的高度，并预测产生更多收入。虚拟世界的概念将加速社交互动，而工作场所管理将继续有效地为更多人提供便利。因此，不了解集成人工智能重要性的组织将难以在 2023 年和竞争激烈的残酷世界中蓬勃发展。